Google Earth, visuele ondersteuning voor cartografen

Google Earth dan een instrument voor algemene entertainment heeft ook een visuele ondersteuning voor mapping geworden, zowel om de resultaten te zien zijn als om als werk in overeenstemming is, het dient ook als een leermiddel voor aardrijkskunde of geodesie klassen.

In dit geval ga ik word bijgestaan ​​door Manifold GIS aan de kwadranten te bouwen en door Google Earth te gaan controleren van de resultaten, met behulp van een oefening ontwikkeld in samenwerking met Cristian Mejia, een landmeter van Sucre met wier hulp ervaring was helemaal. Eerst moeten we een gebied waarop we zullen werken definiëren, in dit geval Bolivia, die onder zones 19, 20 en 21, en 8 en 24 graden breedtegraad op het zuidelijk halfrond. Dit alles kan worden getrokken uit Google Earth met een eenvoudige inspectie, het veranderen van de optie om het te bekijken in UTM zones weer te geven en in geografische coördinaten ‘om lengtegraad en breedtegraad te zien.

1. Het kwadrant van de drie aandachtsgebieden.

In Manifold deze taak wordt uitgevoerd met Weergave> Raster

Vervolgens geven we aan dat we verwachten een kwadrant dat gaat van lengte – 54 tot – 72, deze zijn negatief voor het zijn in het westelijk halfrond. En selecteer breedtegraad van – 8 tot – 24, deze waarden zijn ook negatief, omdat onder de evenaar worden geplaatst.

We geven ook aan hoe wij het willen verdelen, de hele afmeting is 18 (3 zones van 6 graden) in de lengte en 16 (2 keer 8 graden) in lengte. Wij geven om te creëren tegels in plaats van eenvoudige lijnen. En daar hebben we de drie zones, zoals wordt getoond op Google Earth. Om te testen, hebben we met de rechtermuisknop op de laag en exporteren naar kml, steeds zo logisch deze visuele zin in plaats van wat in een Geodesie laboratorium 20 jaar geleden had moeite met het begrip.

2. De 1: 250.000 kaarten

Zo zullen we zone 20 werken op dezelfde wijze. In dit geval 1:250.000 platen hebben een afmeting van 1,5 x 1 graad, equivalent aan het verdelen van het hele gebied in een matrix van 16 x 4 tegels.

Nu zijn we gewoon aangeven dat we willen dat het net dat is tussen de breedtegraden 60 en 66 en breedtegraad 8 en 24, wat inhoudt dat 6 graden zal worden verdeeld in segmenten van 1,5 en in segmenten van 1 graad latitude.

Gedaan: om te controleren, klik met de rechtermuisknop en exporteren naar kml. In lengte / breedte view kan worden gecontroleerd of lijnen in overeenstemming zijn met de Google Earth net.

Om centroides toevoegen wordt geselecteerd alle tegels, en toegepast geoprocessing functie zoals aangegeven in de onderstaande tabel. Geen behoefte om een ​​andere laag te doen, omdat Manifold ondersteunt verschillende objecten op het, als je wilt naar een andere te sturen, is het niet nodig om ze te selecteren als zijn gemaakt met actieve selectie zodat alleen nodig om ervoor knippen / plakken.

3. De 1: 100.000 kaarten

In dit geval worden niet meer dan de afstand verandert, 1,5 graden gesegmenteerd, daarom is zijn van 0,50 x 0,50.

4. De 1: 50.000 kaarten

Het verdient zeggen dat de volgende laag is verdeeld in segmenten van 0,25 x 0,166667, omdat we splitsen in 2 x 3 matrix, zoals in het eindresultaat. Aan de rechterkant lagen worden weergegeven in een map en neer hen binnen een map, zoals we legde het een dag.

En dit is hoe het in Google Earth zou zijn, maar we konden het allemaal tegelijk te doen, met het gehele gebied, maar het is niet nodig want we gaan om te eisen draai hem om UTM en dit wordt gedaan met gescheiden lagen per zone.

Het is merkwaardig dat spruitstuk. Map-bestand dat alle lagen bevat, meet slechts 85 kb en Google Earth is een, 59 kb.

Kortom, zou dit doen zonder Google Earth meer abstracte testtijd en twijfel van een mogelijke fout hebben geëist. Google afbeeldingen zal niet zo nauwkeurig, maar als een pedagogisch instrument van groot nut kan zijn in de mate dat zijn veelzijdigheid heeft ertoe geleid dat de conventionele bollen iets minder dan kantoor decoraties.