Mạng lưới thần kinh, là tốt nhất của Bolivia

Sự trở lại của Bolivia đã mệt mỏi, 22 giờ và phức tạp nhất là để được ở cấp độ cuối cùng bị mắc kẹt tại sân bay Comalapa, El Salvador trước khi đến với đất nước khởi động của tôi. Đó là một một tuần mệt mỏi, giờ làm việc 8-5 ngồi gần như cả ngày, nhiều thực phẩm, mà còn nhiều học.

Hầu như tất cả mọi người đã kết luận rằng khóa học đã được quá đầy đủ về nội dung và rất ít công việc thực tế, nó ảnh hưởng đến tải trên một giảng viên người phải quản lý một cuộc triển lãm cả ngày, với một nửa nhàm chán của PowerPoint và khán mức độ khác nhau … nửa ngủ, người kia nửa bị mất và một số tìm kiếm lợi ích thiết thực cho những gì chúng tôi đã làm. Tuy nhiên, các đĩa CD với các bài thuyết trình và triển lãm bổ sung của một số quốc gia đã mang lại kết quả tốt.

Trong số các giấy tờ, những gì bắt hầu hết sự chú ý của tôi là các ứng dụng của mạng lưới thần kinh đến các quá trình phức tạp theo nguyên tắc của trí tuệ nhân tạo.

Vấn đề

Cho dù nó được thực hiện bởi một cơ quan trung ương hoặc một đô thị địa phương thu thuế bất động sản đòi hỏi phải thực hiện một phương pháp thẩm định khối lượng. Để làm điều này có một số từ đơn giản (vùng) để đơn giản (không bền vững). Một trong những phương pháp được phổ biến rộng rãi thông qua các phương pháp thị trường để định giá đất và chi phí thay thế cho các tòa nhà. Điều này đòi hỏi ít nhất ba nhiệm vụ khó khăn:

1. Cập nhật của cải thiện ‘ giá trị. Thực hiện của nó là thông qua những gì được gọi là xây dựng typologies, chúng được chế tạo với các chương ngân sách, do đó được tích hợp bởi các yếu tố xây dựng và sáng tác bởi vấn đề cơ bản của cách đơn giá thẻ. Vì vậy, mà đơn giản nhất là để cập nhật các cơ sở đầu vào: vật liệu, lao động, máy móc thiết bị, cộng với dịch vụ chuyên nghiệp và sau đó xây dựng typologies đã sẵn sàng để áp dụng. Thực tiễn của phương pháp như thế này là thu thập số liệu cho tab định giá chỉ yêu cầu tính toán diện tích xây dựng, các tính năng thiết kế, chất lượng và bảo tồn … tất cả cũng như các tài liệu có thể vượt qua chủ quan.

Đối với khu vực nông thôn, nó cũng được thực hiện một nghiên cứu về những tính năng cung cấp cho việc xây dựng một giá trị sản xuất, chẳng hạn như cây trồng lâu dài, nguồn lực thị trường hoặc sử dụng tiềm năng.

2. Bản đồ cập nhật giá trị đất. Này được xây dựng trên một mẫu đáng tin cậy của các giao dịch bất động sản, với đại diện đáng kể và dự kiến ​​trong thời gian có giá trị thị trường. Sau đó, các giá trị được chuyển đổi thành khu vực đồng tính trong một xu hướng dựa trên sự gần gũi và dịch vụ.

3. Cập nhật dịch vụ công mạng. Nó sẽ xảy ra khi thay đổi trạng thái cơ sở hạ tầng đường, để thiết lập một ví dụ, những đặc điểm này ảnh hưởng đến một tài sản trong một hoặc nhiều trán. Vì vậy, nó là lý tưởng mà giá trị di chuyển từ khối với trục đường phố để có thể được kết hợp với tỷ lệ ảnh hưởng đến phía trước tòa nhà … lý tưởng, khu vực có đặc điểm nhất định mà cung cấp cho nó một giá trị của mạng lưới dịch vụ và mối quan hệ chặt chẽ với lợi ích đó không chỉ ảnh hưởng đến giá trị đất đó có thể rất tuyến tính.

Nó không phải là khó khăn để làm như vậy mỗi năm năm, nhưng làm như vậy trong cách biệt cho nhiều thành phố trở nên không bền vững điên ngay cả khi có một ứng dụng máy tính, bởi vì nó vẫn còn phụ thuộc vào dữ liệu bên ngoài và mẫu thực địa.

Ứng dụng

Yedra García, từ Tây Ban Nha Bộ nền kinh tế, đã trình bày một bài báo về chủ đề “Trí tuệ nhân tạo được áp dụng để xác định giá trị khối lượng”

Khái niệm này có trên web, trong tiếng Anh, tuy nhiên Yedra đã nêu ra một khả năng, thông qua việc sử dụng các mạng thần kinh được áp dụng cho vấn đề này sẽ giải quyết các phương pháp tự động hóa phức tạp như nó có vẻ:

Nó có nghĩa là một số tiền tối thiểu của các chỉ số trung cấp, có thể có một mối quan hệ so sánh rằng khi gửi xuống một xu hướng đầu vào của các giá trị và một giá trị “dự kiến ​​đề nghị của khu vực đồng nhất thông qua phân tích không gian bằng điều kiện” tương tự, có thể tạo ra một ma trận mà làm dự phòng trên cả hai bài hát với dữ liệu thực tế, chẳng hạn như giá xây dựng các bản tin và các giá trị bất động sản.

Tất nhiên điều này không thực hiện một phân tích dữ liệu dạng bảng đơn giản, nhưng cũng là một lớp phân tích không gian ảnh hưởng đến phục hồi, thân cây đường kết nối và phân tích topo của hàng xóm chia sẻ.

Điều này có thể mang lại kết quả vượt chỉ định giá cho các mục đích thuế bất động sản, như xây dựng, lập kế hoạch dựa trên các điều kiện tác động trong đánh giá lại và nắm bắt giá trị … số những người khác.

Vị trí cho tôi ghen tị của việc hút thuốc màu xanh lá cây một ngày nào đó về ý định thực hiện nó