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将图像转换为矢量

前段时间,数字化表格的输出矢量打印地图,然后扫描仪赶到办公室,虽然任务并不仅仅适用于扫描地图,但对于那些已转换为图像或PDF为他人我们没有矢量格式。

这个过程,我要告诉将使用笛卡尔的MicroStation的,但同样可以做任何其他程序:AutoDesk的光栅设计(CAD覆盖之前),ArcScan,集成块(GIS业务工具),请记住,我做了很长一段时间它与Corel绘制。

1。 该图像

有一些因素可能矢量没有轻微的头痛。 其中包括:图像格式,PNG或TIFF将得到更好的结果,而一个jpg几乎是不可能的,也当它被选为出口影响分辨率,因为如果它被转换从印刷或导出模块,通常情况下,这将相关文件的大小有一个规模较大的纸张的大小,可以预期或更好的分辨率,更好的条件,至少比一个简单的屏幕打印。

clip image00190 Convert images to vector

 

地籍图的例子中,我将使用从MicroStation印刷模块,出口比例为1:1,000,一张24“×36”,TIFF格式。

2。 地理坐标定位

像这样的地图是很容易的,因为地理参考坐标保证金。 我已经使用“绘制点地方点“命令,并在进入KEYIN 坐标“XY坐标X坐标y”的形式,这些都是在下面的图片中蓝色的点。

然后我打电话的参考图像,把它稍微以外的那些点。 在此之后,我把同分在不同的颜色,绿线相交,并总是用夸张的厚度,使其可见。 最后,从栅格管理器使用“编辑,经编”,我已申请如在图中所示的四个控制点。 现在,这应该是能够在大规模进行矢量化。

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虽然调用PDF作为一个图像文件,并与前面的过程,这是可以的地理参考的MicroStation V8i的支持,矢量化过程中并不适用,因为它需要有写权限。 这将需要加载它,并将其保存为图像(右击, 保存为…)。

clip image00344 Convert images to vector3。 矢量

我使用MicroStation的笛卡尔V8i的,虽然这种工具的工作原理同样在旧版本。

clip image00433 Convert images to vector启用笛卡尔工具。 对于这一点,我们做的“笛卡尔光栅编辑工具,光栅,“,并且部署了我们一个工具栏,包含了图像处理的基本工具。

让我们做运动块15来解释 涂鸦 我们必须做的:

选择口罩。 第一个图标,使您可以创建基于标准的口罩,在这种情况下,我将使用的颜色,表明我想补充橙色面具。 我们必须接近该行的中心,并选择颜色相貌平平的区域中的一个表。 要设置你想要的颜色显示遮罩,它必须“彩色面具“在我的情况下,我选择了绿色。您也可以创建各种口罩,并保存设置。MSK格式“选项。

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clip image00616 Convert images to vector一切面具中选择立即切换到指定的颜色(绿色)。 您还可以添加更多的色彩,相同的面具,或删除它们。

矢量圈子。 我们将构建块的编号出现在圆圈,这要求无线电,然后我们只需要触摸每个圆圈线。 很简单,我用了洋红色和足够的厚度的视觉问题。 它必须被指定一个最大的行宽度,这样做是通过测量的距离超过在图像中的线宽度。 为得到最佳的控制,它是足够的去删除矢量的图像的一部分。

标准化。 为了防止创建更多因为pixeling顶点,它被分配一个归一化因子。 这个例子是不是归看怎么行受pixeling。

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与拓扑矢量边界。 现在,我想数字化的界限,如果我单独创建一个口罩,封锁边界我想有没有问题 拓扑清洗 在内部边界节点。 要做到这一点我想补充橙色和黑色的面罩,然后我打的载体分开。 该信号是,所有将被放置在掩模的颜色,然后他们使用“刚好触及转换线

clip image0086 Convert images to vector

很简单,就是这样。 看的放大的细节,已确认其中的节点维持拓扑如同上面的顶点,节点可以被存储为一个文件。点头格式。 可以选择当你想改变颜色或选择所需的等级,这是我做了什么的财产分开的边界块,甚至一个单一的面具。

将文本转换。 对于这一点,还有其他工具,允许选择的文字水平,旋转,多个应用OCR等等。 右边有选项转换块(细胞)。

clip image0096 Convert images to vector

其他可供选择的载体。 一旦应用的面膜,你可以申请的任务是:

4。 个别线路转换
5。 转换整个框架在一个盒子里
6。 在地图上连接的所有对象转换
7。 建筑轮廓,这需要在3D种子文件。
8。 建筑界
9。 简化向量,即链线,有太多的细分

精度。 我从前面财产2测到的距离,它给了我28.9611米,原来是29.00,矢量脚将给予相同的答案,但速度较慢,随着数字化表将会变得更糟。 在这种精密的事实,它必须考虑几个因素,包括扫描的质量,如果不被损坏刀片,规模的地图,像素质量,尤其是从这篇文章中的第(2)款的地理参考。

海量矢量。

如果它被赋予两种颜色或图像,如果你是在赶时间,可以使大量的矢量,虽然为此它必须采取一些方面考虑:

  • 如果地图包含唯一的边界,一旦被标准化测试,它可以做得非常​​简单
  • 如果地图上有文字,它是更好的先转换,然后用图像清洁工具删除其剩余脏
  • 类似一个1:50,000地图片的,如果它是一个扫描中显色,与可接受的扫描,它可以通过颜色,口罩有用的名称(等高线,建筑物,公路,电网等)来实现它均匀地不同的图像。
  • 当你有连续纸,最好是打电话给他们两个,使任何可能的调整关节和矢量,并选择不同的表。
  • 最好是做监控,特别是在关节和很多线附近地区。

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