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सीएडी / जीआईएस प्लेटफार्मों GPU के लिए जाना चाहिए

चित्रमय अनुप्रयोगों के उपयोगकर्ताओं रहे हैं जो हम लोग, हमेशा उपकरणों के लिए पर्याप्त काम कर स्मृति है कि गर्भवती हैं. इस में, सीएडी / जीआईएस कार्यक्रम हमेशा पूछताछ की गई है या यह इस तरह के रूप में दैनिक गतिविधियों प्रदर्शन करने के लिए लगने वाले समय के संदर्भ में मापा:

  • स्थानिक विश्लेषण
  • सुधार और छवि पंजीकरण
  • बड़े पैमाने पर डेटा की तैनाती
  • एक geodatabase भीतर प्रबंध डेटा
  • डाटा सेवा

ठेठ पीसी रैम, हार्ड डिस्क, ग्राफिक्स स्मृति और ही बढ़ गया है कि सुविधाओं के मामले में, हाल के वर्षों में ज्यादा बदलाव नहीं आया है, लेकिन सीपीयू का तर्क ऑपरेटिंग इसकी मूल डिजाइन (बनाए रखा हैहम यह सीपीयू फोन रखने यही कारण है कि). यह यह भी उपकरणों की क्षमता में वृद्धि है कि एक नुकसान किया गया है, कार्यक्रमों के नए संभावित उपभोग करने के लिए डिजाइन द्वारा अपनी उम्मीद को मार डालो.

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एक उदाहरण के रूप में, (और केवल उदाहरण के लिए), दो उपयोगकर्ताओं को 14 रेखापुंज छवियों, 8000 संपत्तियों और एक Oracle स्थानिक डेटाबेस के लिए कनेक्शन की एक साजिश को लोड करने के उपकरण और डेटा की एक ही शब्द, Microstation V8i साथ 2010 AutoCAD और एक दूसरे के साथ, पर एक साथ रखा जाता है, जब हम सवाल पूछना :

दो में से एक है, क्या करता है, मशीन overburdening से बचने के लिए?

यह अधिक पागल बातें करता है और एक बेहतर प्रदर्शन किया है जो Autodesk माया, साथ ऐसा नहीं होता क्योंकि जवाब नवाचार में नहीं है, यह केवल प्रोग्राम के विकास का रास्ता है. पीसी का फायदा उठाने के लिए रास्ता (अब तक दो कार्यक्रमों के मामले में) एक ही है, और हम एक बहुत काम करने के लिए उनके साथ सौदा है क्योंकि इस पर निर्भर करता है कि हम कार्यक्रम को गोली मार. वे एक और रंग की हो, लेकिन कैसे वे ग्राफिक डिजाइन, वीडियो प्रसंस्करण, अनुप्रयोग विकास, सर्वर भूमिकाओं और हमारे मामले में, आपरेशन में उच्च खपत कार्यक्रमों को लागू करती है, क्योंकि इस प्रकार, कुछ उपकरण, पारंपरिक पीसी, वर्कस्टेशन या सर्वर के रूप में नहीं जाना जाता है स्थानिक डेटा के साथ.

कम सीपीयू, अधिक जीपीयू

पीसी वास्तुकला में हुई सबसे उत्कृष्ट हाल ही में परिवर्तन सीपीयू (सेंट्रल प्रक्रिया इकाई के माध्यम से जाने के बिना, एक साथ छोटे लोगों में बड़ा दिनचर्या बदलने से आप अपने कंप्यूटर का एक बेहतर प्रदर्शन को खोजने के लिए अनुमति देता है GPU (ग्राफिक्स प्रक्रियाओं इकाई), के रूप में गढ़ा गया शब्द है जिनकी क्षमता से काम कर हार्ड डिस्क क्रांतियों, स्मृति, वीडियो स्मृति और अन्य साथियों के प्रबंधन कार्य (बीच खेला जाता है) प्रबंधन,दूसरों के कई नहीं).

ग्राफिक्स कार्ड, वीडियो स्मृति को बढ़ाने के लिए नहीं बने हैं, वे खुद को समानांतर प्रक्रियाओं को चलाने के लिए डिज़ाइन कोर के सैकड़ों होता है कि एक प्रोसेसर शामिल हैं. वे हमेशा पड़ा है यह विशेषता (कमोबेश), लेकिन वर्तमान लाभ इन निर्माताओं कुछ खुला है कि प्रस्ताव है (लगभग) सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए इन क्षमताओं के साथ एक कार्ड के अस्तित्व पर विचार करने और अपनी क्षमता का दोहन करने के लिए सक्षम वास्तुकला. इस महीने के पीसी पत्रिका (जनवरी) NVIDIA, अति और दूसरों के रूप में कंपनियों के गठबंधन में शामिल उल्लेख OpenCL.

सीपीयू और GPU के बीच अंतर को समझते हैं, यहाँ मैं एक उपमा मतलब:

सीपीयू, सभी केंद्रीकृत,, एक शहरी योजना है जो सब कुछ केंद्रीकृत, के साथ एक नगर पालिका की तरह है यह अपने विकास पर नियंत्रण रखना चाहिए कि जानता है, लेकिन नियमों का उल्लंघन कर रहे हैं कि भले ही नए निर्माण की निगरानी करने में असमर्थ है. लेकिन बजाय एक निजी उद्यम के लिए इस सेवा देने का, आत्म हवाले भूमिका, जनसंख्या जो फुटपाथ ले जा रहा है जो पड़ोसी, और शहर अभी भी हर दिन cluttering है के बारे में शिकायत करने के लिए पता नहीं है पर जोर देती है.

क्षमा करें, मैं अपने महापौर के बारे में बात नहीं कर रहा था, सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (Windows के लिए) के रूप में ऐसी प्रक्रियाओं पर उपकरण काम करना चाहिए जहाँ मैं केवल एक सीपीयू की उपमा के बारे में बोल रहे थे:

  • विंडोज लेकिन एक कम प्राथमिकता पर आदि स्काइपे, याहू मैसेंजर, एंटीवायरस, जावा इंजन, जैसे, काम कर स्मृति के सभी लेने हिस्सा शुरू होता है जब अनावश्यक msconfig (कुछ को अनदेखा करता है) के माध्यम से संशोधित जब तक. चलाने वाले प्रोग्राम
  • विंडोज का हिस्सा है, आम उपयोग कार्यक्रम, जुड़ा हार्डवेयर या रद्द किया गया है कि दूसरों रहे हैं लेकिन वहाँ चल रहते हैं जो चल रहे हैं कि सेवा,. ये आम तौर पर एक मध्यम / उच्च प्राथमिकता है.
  • उच्च प्राथमिकता के साथ अंतरिक्ष ले जो प्रयोग में कार्यक्रम,. वे एक उच्च प्रदर्शन मशीन होने के बावजूद तेजी से काम नहीं करते तो हम शाप क्योंकि इसका निष्पादन की गति हमारे जिगर में लगा है.

और विंडोज अपने करतब दिखाने, कई कार्यक्रमों, खुला स्थापित या गैर जिम्मेदाराना स्थापना रद्द करने जैसा प्रथाओं, लग रहा है कि अनावश्यक विषयों में आता है हालांकि सुंदर (स्पेनिश मुहावरा “Pinton”, एक व्यक्ति के एक मामले में यह सुंदर का मतलब), उपकरणों की खराबी के लिए खुद को दोषी बनाते हैं.

ऐसा लगता है कि हम शुरुआत में उल्लेख किया प्रक्रियाओं में से एक शुरू कर दिया है, प्रोसेसर, तो क्या होता एक बहुत सोचता है (स्पेनिश मुहावरा: “romperse एल कोको,” अपने सिर तोड़) उपयोग में अन्य कार्यक्रमों में इस प्राथमिकता को कैसे खोज. अनुकूलन करने के लिए उनके पास कुछ विकल्प एक ग्राफिक्स कार्ड पर है, हार्ड डिस्क और अन्य trifles के प्रकार पर निर्भर करता है, उस में से कुछ प्राप्त करने की कोशिश, राम, वीडियो स्मृति (अक्सर) साझा कर रहे हैं, दर्दनाक रोना कम हो सकता है.

जीपीयू, समानांतर प्रक्रियाओं, नगरपालिका रियायत विकेंद्रित या वे छोटे कार्यों के लिए दिया जाता है कि प्रमुख प्रक्रियाओं हैं तो भी पहुंच से बाहर हैं कि उन चीजों को निजीकरण करने का फैसला करता है के रूप में अगर यह है. इस प्रकार, वर्तमान कानून के आधार पर एक निजी कंपनी, विशेष रूप से दंडनीय उल्लंघन की निगरानी की भूमिका के लिए दिया जाता है. नतीजतन (केवल एक उदाहरण), नागरिकों के स्वादिष्ट खुशी के साथ पालन कर सकते हैं मार (स्पेनिश मुहावरा: “contar लास costillas”, पसलियों गिनती) कुत्ता बाहर हो जाता है, जो पड़ोसी को गंदगी को अपने फुटपाथ पर, जो अनुचित तरीके से अपनी कार खड़ी जो फुटपाथ, आदि के भाग लेने की एक दीवार बनाता है. कंपनी, कॉल साइट के लिए चला जाता है कार्य करता है कार्रवाई, उसे अदालत में ले जाता है ठीक, आधे नगर पालिका को जाता है चलाता प्रक्रियाओं, अन्य एक लाभदायक व्यवसाय है.

तो GPU है, कार्यक्रम एक परंपरागत तरीके से थोक प्रक्रियाओं भेजने के रूप में नहीं, लेकिन थोड़ा फ़िल्टर की दिनचर्या की तरह समानांतर में इस तरह डिजाइन किया जा सकता है. ओह! कमाल है!

अब तक, नहीं कई कार्यक्रमों में इन सुविधाओं के साथ अपने आवेदन कर रहे हैं. हम सब श्री बिल गेट्स हमेशा विंडोज के आगामी संस्करणों के बारे में अनावश्यक बातें लोड हो रहा है उन क्षमताओं में चलना होगा पता है कि हालांकि हाल, उनकी सुस्ती की समस्याओं को हल करने के लिए 64 बिट पाने के लिए खेलने की ख्वाहिश. विंडोज रणनीति वे एक मानक के रूप में बजाय OpenCL के बाहर हर ब्रांड के लिए पागल बातें कर रही पसंद करेंगे क्योंकि सब (या सबसे) स्वीकार करेगा कि एक विकल्प होना निश्चित है जो 11 इंटरनेट पर काम करने के लिए डिजाइन एपीआई द्वारा GPU का लाभ लेने के शामिल .

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यह आंकड़ा 2003 और GPU के माध्यम से 2008 NVIDIA के प्रोसेसर के बीच इंटेल सीपीयू प्रोसेसर की तुलना में अपनी क्षमताओं में क्रांति कर दिया गया है जो दिखाता है कि एक उदाहरण दिखाता है. इसके अलावा, यहाँ है स्मोक्ड स्पष्टीकरण(स्पेनिश मुहावरा: इस मामले में “fumada”, एक कठिन तकनीकी विवरण) अंतर की.

लेकिन GPU की क्षमता है, और उम्मीद है कि सीएडी / जीआईएस कार्यक्रमों होगा अपनी क्षमताओं के सभी लेते हैं(स्पेनिश मुहावरा: “sacarle एल jugo”). सबसे स्पष्ट मामला 6 मिनट से अधिक ले लिया है, जो डिजिटल इलाके मॉडल पैदा करने की एक प्रक्रिया है CUDA कार्ड का लाभ लेने के सिर्फ 11 सेकंड में हासिल की थी जिसमें से NVIDIA के CUDA कार्ड के साथ कई गुना जीआईएस, से है हालांकि हम पहले से ही सुना है. यह धुआं (स्पेनिश मुहावरा “fumada”, एक बहुत ही तकनीकी सरल विचार) उन्हें जियोटेक 2008 जीतने की सुविधा देता है.

अंत में: हम GPU द्वारा जा रहे हैं, हम अगले दो साल में इस से ज्यादा देखेंगे यकीन है.

 

 

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