इस पोस्ट में मैं Autodesk और बेंटले से भूस्थानिक प्लेटफार्म के साथ एक डेटाबेस का उपयोग करने के तरीके के बीच एक तुलनात्मक बनाना चाहते हैं.
मैं इस बात के लिए उपयोग किया है:
- AutoDesk सिविल 3 डी 2008 (ऑटोकैड नक्शा भी शामिल है)
- बेंटले नक्शा V8i
ऑटोकैड सिविल 3 डी 2008 | बेंटले नक्शा V8i |
से कनेक्ट करें: फाइल, डेटा से कनेक्ट … |
से कनेक्ट करें: सेटिंग्स, डेटाबेस से कनेक्ट |
ऑटोकैड यहां से डेटा के साथ जोड़ने के लिए सभी विकल्पों पर ध्यान केंद्रित:
इसके अतिरिक्त आयात से यह तक पहुँचा जा सकता है:
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इधर, बेंटले केवल डेटाबेस के साथ संबंध रखता है:
रेखापुंज प्रबंधक से यह इस डेटा प्रकार के लिए पहुँचा जा सकता है:
आयात से यह तक पहुँचा जा सकता है:
ओपन से यह तक पहुँचा जा सकता है:
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यह डेटा तक पहुँचा नहीं जा सकता है:
इसमें से कुछ ODBC के माध्यम से पहुँचा जा सकता है. |
सामान्य में, दो उपकरण लगभग एक ही सुविधाओं है, लेकिन AutoDesk अधिक डेटा सेवाओं के लिए एक कनेक्शन के पैनल पर ध्यान केंद्रित किया है. बेंटले के मामले में, उनमें से कुछ रेखापुंज प्रबंधक, आयात और खुले से कर रहे हैं.
इस में, ऑटोकैड बेंटले की तुलना में बेहतर स्थिति में है, कम से कम MySQL, ArcSDE और MapGuide डेटा का उपयोग में, ODBC के माध्यम से उपकरणों का सहारा लिए बिना.
यह समय पहले के बाद WMS साथ अग्रणी रहा है, हालांकि बेंटले … यह नोट पहले ऑटोकैड ऐसा किया था, जबकि यह केवल इस V8i संस्करण है, जब तक मैं 2009 का उपयोग नहीं कर रहा हूँ बनाता है और क्योंकि ओजीसी मानकों के रूप में, ऑटोकैड, WFS पहुँचने का लाभ लेता है संस्करण. कम कीमत या मुफ्त उपकरण अच्छी तरह से कर सकते हैं जबकि फिर भी, इस में, दोनों प्लेटफार्मों पीछे छोड़ दिया गया है … डेटा की सेवा अकेले चलो.
डेटा को खोलने या आयात करने के लिए, Autodesk बेंटले मानचित्र से भी अधिक है, हम कुछ बुनियादी उदाहरण दिया है, लेकिन यह यह आयात करना पड़ता है क्योंकि डेटा से कनेक्ट करने के लिए कैसे समझ नहीं है.
के संबंध में रेखापुंज प्रारूपों ऑटोकैड माइक्रो स्टेशन से भी कम है, लेकिन आम तौर पर ऑटोकैड ऊंचाई डेटा संग्रहीत है जो लोगों को, ऐसे ESRI से उन लोगों के रूप में और अधिक आम उपयोग के कुछ है. क्या बेंटले करता है “संदर्भ कॉल” के लिए है, जबकि Autodesk, डेटा “कनेक्ट” को इस तथ्य से अधिक है. दोनों लगभग कुछ भी नहीं कह कर बहुत कुछ है, जैसे रडार पर कब्जा करने में उभर रहे हैं.